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2019年11月04日

sci-learnメモ

よく使うimport

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import numpy
%matplotlib inline

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

plt.subplotはxyzで、xyの表にz個目の、という表記
基本的にはxyは固定でzを変える。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(np.arange(10), np.arange(10))
plt.subplot(212)
plt.scatter(np.arange(10), np.exp(np.arange(10)))

• 超簡易なチュートリアル

https://www.codexa.net/kaggle-titanic-beginner/

https://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

http://ksknw.hatenablog.com/entry/2015/11/29/181523

https://qiita.com/taki_tflare/items/8850ac5ba8b504a171aa
- 単純かつ必要な情報
- null除去とかよく書いてある

https://naotaka1128.hatenadiary.jp/entry/kaggle-challenge-story
- わりといろいろリンクがあってよい

http://www.mirandora.com/?p=1804
- データの扱い方の説明が丁寧

https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/02039e57a656abe8c48f

• pandas-profile

https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/02039e57a656abe8c48f
- GCP jupyter

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